Le projet OLKi est structuré en quatre groupes de travail complémentaires. Deux thèmes transversaux sont communs aux groupes de travail: les aspects éthiques et l’apprentissage automatique.
L’interdisciplinarité est un axe central du projet OLKi, qui s’articule au travers d’interactions permanentes et fortes, en particulier entre les sciences dites dures, que sont les mathématiques et l’informatique, et les sciences humaines et sociales représentées par la linguistique, la philosophie et l’analyse des médias et leurs usages. Cette interdisciplinarité est en effet essentielle pour atteindre les objectifs du projet, notamment l’éthique des algorithmes d’IA qui implique une analyse épistémologique des procédés scientifiques menant à ces algorithmes, de l’usage des données langagières et de l’impact sur les citoyens du traitement de leur données langagières.
Il s’agit de mettre en œuvre un dialogue entre chercheurs en usage des médias et en IA, etc…
WP0 – Plateforme fédérée
Objectifs :
- Ouvrir et faciliter la communication scientifique autour de ressources langagières
- Partager des ressources scientifiques (corpus, articles, vidéos, outils d’analyse,…)
- Construire à partir du Fediverse, un réseau international et citoyen
WP1 – Connaissances et ingénierie
- T 1.1 Réflexions éthiques et épistémologiques sur les données, l’information et les connaissances
- T 1.2 Extraction automatique des connaissances
- T 1.3 Transparence des algorithmes
WP2 – Langage
- T 2.1 Production de ressources linguistiques
- T 2.2 Traitement automatique du langage naturel
- T 2.3 Apprentissage des langues
WP3 – Défis sociétaux
- T 3.1 Production de ressources ouvertes pour les citoyens
- T 3.2 Pratiques d’information et acquisition de connaissances
- T 3.3 Epistémologie