Un livre blanc sur l’Intelligence artificielle générative
L’intelligence artificielle générative (IAG) représente une révolution technologique majeure capable de transformer durablement l’Enseignement Supérieur et la Recherche (ESR). L’Université de Lorraine publie ainsi un livre blanc qui définit un cadre pour des usages éthiques, responsables et durables, s’adressant aussi bien aux étudiantes et étudiants qu’aux personnels de l’université.
Encadrer l’IAG à l’UL
L’adoption massive de ces outils crée des opportunités mais aussi des risques (biais, fiabilité, souveraineté). L’objectif est de passer d’un simple « savoir utiliser » à un « savoir penser avec l’IAG », en évitant le délestage cognitif pour privilégier l’enrichissement intellectuel.
L’université distingue trois approches complémentaires:
- L’IAG dans l’éducation : usage raisonné dans l’enseignement.
- La littératie en IAG : compréhension des mécanismes et des risques.
- L’éducation à l’IAG : compétences techniques de conception et analyse des biais.
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[Interview] Intelligence Artificielle à l’Université de Lorraine : regards croisés entre Jérôme Dinet et Olivier Ziller
Factuel est allé à la rencontre de Jérôme Dinet, Chargé de mission IA pour l’Université de Lorraine, et Olivier Ziller, référent IA de la Direction du Numérique et coordinateur du déploiement d’ULIA, l’agent conversationnel de l’Université de Lorraine, pour comprendre la stratégie et les enjeux autour de l’Intelligence Artificielle à l’université. JÉRÔME DINET, EN TANT…
Des valeurs et des principes directeurs
L’UL fonde sa stratégie sur plusieurs piliers fondamentaux :
- Usage éclairé et souverain : L’usage de ULIA (agent conversationnel de l’Université de Lorraine) est à privilégier pour garantir la confidentialité des données sur les serveurs locaux.
- Transparence et supervision humaine : Tout travail académique s’appuyant sur l’IAG doit faire l’objet d’une supervision humaine et d’une déclaration explicite des outils utilisés.
- Intégrité scientifique : L’IAG est un outil de recherche dont l’usage doit être précisément documenté pour respecter les normes de déontologie.
- Autonomie stratégique : L’UL refuse de dépendre d’un seul fournisseur propriétaire et encourage la conservation des historiques d’échanges en format ouvert.
Recommandations Pratiques
Pour accompagner cette transformation, l’UL émet des recommandations concrètes :
- Favoriser l’expérimentation : L’université encourage les tests encadrés et interdisciplinaires pour évaluer les impacts pédagogiques et environnementaux.
- Alignement pédagogique : L’intégration de l’IAG doit être cohérente avec les objectifs d’apprentissage et les modalités d’évaluation (voir schéma ci-dessous).
- Respect du cadre légal : L’utilisation d’outils non autorisés lors des évaluations est considérée comme une fraude selon la Charte des examens. Il est strictement interdit de saisir des données sensibles ou stratégiques dans des IAG non souveraines.
L’écosystème de soutien à l’UL
L’UL déploie plusieurs dispositifs pour aider sa communauté:
- ULIA : Un agent conversationnel frugal disponible depuis 2026 pour la correction, la traduction et la structuration de contenus notamment.
- Ressources humaines : Ambassadeurs du numérique, chargé de mission IA et comité consultatif.
- Formation : Séminaires, journées d’études et ressources documentaires créées par la Direction du numérique (DN).
Ce cadre vise à concilier l’innovation technologique en plein accord avec les principes de la responsabilité sociétale et environnementale (RSE) de l’université.
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